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Complexe protéine-ligand - criblage virtuel GenoLabGab (PyMOL)

Disponible pour une collaboration

Keny Karl Mounguele

Ingénieur biotechnologue et bioinformaticien

Fondateur de GenoLabGab - pipelines NGS automatisés, criblage virtuel de composés bioactifs et conception de vaccins par vaccinomique inverse.

karl@genolab: ~/pipeline

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Ce que je fais

Domaines d'expertise

Trois piliers de ma pratique en bioinformatique computationnelle, de la génomique à la vaccinomique.

Génomique computationnelle

Pipelines NGS automatisés pour le contrôle qualité, l'alignement, la détection de variants et l'annotation fonctionnelle. Expertise avec BWA-MEM, GATK, SnpEff et les workflows Snakemake.

BWA-MEMGATKSnpEffSnakemake

Bioinformatique structurale

Criblage virtuel de composés bioactifs contre des cibles thérapeutiques. Modélisation 3D avec AlphaFold2 et ColabFold, docking moléculaire et visualisation avec PyMOL et ChimeraX.

AutoDock VinaAlphaFold2PyMOLChimeraX

Vaccinomique

Conception de candidats vaccins par vaccinomique inverse. Prédiction d'épitopes B et T cellulaire avec NetMHCpan et IEDB, modélisation structurale et validation par docking immunitaire.

NetMHCpanIEDBPfs48/45TBV

Pipeline

Contrôle Qualité NGS

Aperçu interactif des outils d'évaluation de la qualité des données brutes de séquençage générés par nos pipelines bioinformatiques. Les scores Phred garantissent la fiabilité de chaque analyse.

Qualité excellente (Q ≥ 30)
Qualité acceptable (Q ≥ 20)
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Publications

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Réanalyse bioinformatique de 277 échantillons cliniques de sputum (BioProject PRJNA1177198, NIRT Chennai, Inde) via TB-Profiler v6.7.0 et le catalogue OMS v2+. 46,6% de résistance à au moins une drogue, 21,7% de Pre-XDR-TB, et concordance méthodologique complète avec Tang et al. (2024, Front. Microbiol.) sur les mutations canoniques de résistance.

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